NVIDIA DLSS 2.0:AI 渲染领域的一大步,深度学习超采样技术

深度学习超采样技术

集成英伟达 DLSS(Deep Learning Super Sampling)深度学习超级采样技术,提升实时画面精度和流畅度,降低显存消耗。


人工智能正在引发一场游戏革命,从游戏内的物理动画模拟到实时渲染和 AI 增强的直播功能,均有涉及。借助深度学习超级采样(DLSS)技术,NVIDIA 开始通过基于 AI 的超高分辨率重新定义实时渲染,即渲染更少的像素,然后使用 AI 构建更清晰、更高分辨率的图像。随着新版 DLSS 2.0 的推出,我们在实现这一愿景方面取得了重大进展。


DLSS 2.0 由 GeForce RTX GPU 上的专用 AI 处理器(称为 Tensor Core)提供支持,是一个经过改进的全新深度学习神经网络,能够提高帧速率,同时生成精美、清晰的游戏图像。DLSS 2.0 为玩家提供了充足的性能,有助于最大化光线追踪设置,并提高输出分辨率。



DLSS 2.0 在原始版本的基础上进行了以下增强:


  • 出色的图像质量:DLSS 2.0 可在仅渲染四分之一到半数像素的前提下,提供与原始分辨率相媲美的画质。其采用全新时间反馈技术,能够实现更清晰的图像细节,同时提高帧与帧之间的稳定性。


  • 在不同RTX 显卡和分辨率上均具有出色的扩展性:全新 AI 网络能够更高效地使用 Tensor Cores,执行速度比原始版本快一倍。这不仅有助于提高帧率,还可消除以前显卡、设置和分辨率上的限制。


  • 一个适用于所有游戏的网络:原始 DLSS 需要针对每个新游戏训练 AI 网络。DLSS 2.0 则使用非特定于某一游戏的内容开展训练,从而能够提供一个跨游戏使用的通用网络。这意味着游戏集成更快,最终将能支持更多 DLSS 游戏。


  • 自定义化选项:DLSS 2.0 为用户提供“质量”(Quality)、“平衡”(Balanced) 和“性能”(Performance) 这 3 种画质模式来控制游戏的内部渲染分辨率;启用“性能”(Performance) 模式后,可实现高达 4 倍的超高分辨率(即从 1080p 到 4K)。这意味着用户选择更丰富,性能提升更显著。


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“飞向月球 (Deliver Us The Moon)”:DLSS 2.0 在大幅提升性能的同时,还能保持画质,甚至于在某些情况下提升画质。

今日,”机械战士5:雇佣兵 (Mechwarrior 5: Mercenaries)“已加入”飞向月球 (Deliver Us The Moon)”与 ”德军总部:新血脉 (Wolfenstein:Youngblood)” 阵营,支持 NVIDIA DLSS 2.0; 3 月 26 日,我们还将通过游戏补丁的形式将其引入到“控制 (Control)”中。此外,DLSS 2.0 现已通过“DLSS 开发者计划”面向 虚幻4引擎开发者提供支持,此举将加速其在这款全球大热游戏引擎中的部署。如果您是开发者,请前往此处了解详情。


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